为进一步提升大数据技术专业人才培养质量，精准对接区域数字经济产业发展需求，近日，大数据技术专业教研室召开了2026级人才培养方案专题研讨会。会议由专业负责人孙伟主持，教研室全体专任教师及来自合作企业的专家代表共同参与研讨。

  研讨会上，孙伟首先介绍了2026级人才培养方案的修订背景与总体思路。他指出，新一轮方案紧扣“新质生产力”发展要求和龙江“4567”现代产业体系中电子信息等重点领域的人才需求，创新构建了“双链协同，双元四阶递进”的人才培养模式。该模式以“专业链与产业链协同、课程链与岗位链协同”为主线，通过校企“双元”育人机制，按照“基础认知—专项技能训练—综合项目实战—顶岗实习”四个阶段递进式培养学生能力，努力实现人才培养与产业需求“零距离”对接。

  会议重点围绕课程体系优化展开深入讨论。与2025级方案相比，2026级方案在多方面进行了调整升级：一是优化课程结构，将《中华民族共同体概论》调整至第二学期，《数据采集与预处理技术》《Java核心技术》等专业核心课程学时更加科学合理；二是拓展新技术课程，新增《低零代码智能技术应用》《GO语言智能应用开发》等前沿内容，强化学生对智能技术应用能力的培养；三是提升实践教学比重，理论与实践的学时比例优化至1:1.9，进一步强化学生动手能力和岗位适应能力。

  在师资队伍建设方面，教研室持续引进高水平人才，目前专任教师中“双师型”比例达100%，企业兼职教师队伍不断壮大。校企合作进一步深化，与华为、科大讯飞、中软国际、广州泰迪等企业共建校外实训基地，为学生提供真实项目开发环境和实习岗位，切实提升学生的职业素养和就业竞争力。

  教研室骨干教师王兰芹、罗洋、赵越、关丽丽等分别就课程教学实施、实训项目设计、毕业综合训练等内容分享了教学经验与改进建议。企业专家代表王坤（北京四合天地科技有限公司）和李运球（江苏一道云科技发展有限公司）结合行业发展趋势，对方案中岗位能力匹配、新技术融入等方面给予了高度评价，并表示将深度参与课程开发与学生实践指导。

  经过充分研讨与论证，会议一致通过了2026级大数据技术专业人才培养方案。新方案将于2026年秋季学期正式实施，届时将进一步提升专业建设水平，为区域数字经济发展输送更多高素质技术技能人才。

  信息工程学院相关负责人表示，学院将持续推进产教融合、校企合作，动态优化人才培养方案，确保专业建设始终走在技术发展与产业变革的前沿。