黑龙江省职业院校技能大赛暨世界技能大赛选拔赛将至，黑龙江职业学院信息工程学院大数据专业团队正全力备战 “新一代信息技术” 赛项，四名学子组成的创新团队携自研的《中医AI智能诊疗平台》亮相，平台融合云计算、人工智能与中医智能设备云接入技术，直击基层中医药服务资源不均、设备孤岛化等痛点，为中医药现代化注入职教活力。

该平台的核心创新，是构建起适配中医诊疗的 “云边端” 协同体系，从技术底层打破传统中医智能设备应用壁垒。平台融合 “弹性算网+边缘计算” 架构，结合区块链加密技术，在边缘节点完成舌象、脉象等数据预处理，还原度达99.9%，加密后上传云端，既保障数据传输的安全与精准，又能动态调配算力资源，高效支撑AI模型训练与海量数据处理，彻底打破中医诊疗 “信息孤岛”。

在诊疗服务上，平台以云接入技术为载体，推动中医诊疗从 “经验型” 向 “数据驱动型” 转型。平台整合舌象、脉象等多模态中医数据，依托联邦学习框架搭建标准化数据仓库，在保护隐私的前提下实现跨区域数据协同，为AI辅助诊断提供高质量训练数据。其搭载的多模态AI融合诊断模型贴合中医 “望闻问切” 理念，可实现舌象识别、28种常见脉象判别，结合名老中医医案知识库完成辨证论治、方剂智能匹配，辨证准确率超92%。配套的可视化分析系统将抽象辨证过程转化为直观图表，生成个性化诊疗报告，助力基层医生 “分钟级” 精准开方，让名老中医经验数字化落地基层。

参赛团队由大数据技术与应用专业2024级刘爽、项中鹤、金岩浩、宋旭扬四名同学组成，成员在云计算部署、AI模型优化等关键环节展现出扎实的专业能力。项目指导团队联合三甲中医医院专家开展多轮临床验证，确保方案贴合行业规范与基层需求。

大数据技术专业负责人表示，该项目是产教融合的典型成果，将中医智能设备云接入的技术、数据、服务创新深度融合，彰显了职教在智慧中医新赛道的创新潜力。目前团队已进入备赛最后冲刺阶段，通过模拟路演、压力测试等专项训练持续优化平台性能，力求在大赛中展现职教团队的技术实力与创新风采，为基层中医药服务普惠化、中医药行业数字化转型贡献职教力量。