为全力备战2024年全国大学生嵌入式系统设计竞赛，嵌入式梦想社团于9月28日同步开展"智能视觉算法与通信系统开发"深度实训及"智能视觉算法开发实战"专题培训。活动通过多场景模拟与跨平台开发，系统性提升成员在复杂环境下的技术攻坚能力。

在通信系统开发环节，团队创新性地构建基于Ubuntu虚拟机的C/S架构系统，采用WebSocket协议实现服务端与客户端实时通信。针对社区安防场景，学员基于YOLOv5算法开发人员检测模型，当识别到异常人员时，系统在200ms内完成告警信息及抓拍画面推送。测试中，树莓派4B平台服务器成功实现32路视频流并发处理，结合OpenCV光流算法与YOLOv5的双重校验机制，将误报率压缩至1.2%。该边缘计算模块已部署至校内实验室监控系统，累计识别未授权事件17次。

在火灾预警场景中，学员利用迁移学习技术，仅用200张定制数据集即完成火焰检测模型训练，准确率达92.7%。现场展示的"嵌入式低算力优化方案"通过模型剪枝与INT8量化技术，将YOLOv5s模型压缩至1.8MB，在树莓派4B平台实现25帧/秒的实时检测，该成果已应用于校内智能垃圾分类系统，并入围全国绿色技术创新大赛复赛。

本次活动突破性整合"云-边协同"架构，学员可通过社团搭建的GPU虚拟化平台远程调用算力资源。新推出的"模型轻量化工具链"支持将TensorRT加速的YOLOv5模型封装为Docker镜像，实现跨平台一键部署。值得关注的是，通信系统中开发的智慧社区监管模块与火灾预警模块，已通过标准化接口实现数据互联，构建出多场景安防解决方案原型。